—— 深圳国际高新技术成果交易会(CHTF)由商务部、科学技术部、工业和信息化部、国家发展和改革委员会、农业农村部、国家知识产权局、中国科学院、中国工程院和深圳市人民政府联合主办。至今已在深圳连续成功举办了24界，是目前中国高新技术领域对外开放的重要窗口和高新技术成果产业化的重要平台。

在一科技改革驱动创新，科技创新驱动发展为主题时，组织展览展示，会议轮胎，技术交流，合作洽谈等系列丰富多彩的活动，超过41个国家及众多高新技术企业精心组织5671家展商，8667项展品集中展示，190多家媒体现场参与了报到，来自28个国家和地区的21.4万人次观众现场参观了大会

 

 

同时本次深圳高交会(CHTF)汇聚包括华为、阿里、航天科技、中船重工、中国电子、平安、人保、太平洋保险、霍尼韦尔、西门子、3M等世界500强企业;顺丰速运、三一重工、中兴通讯、海康威视、浙江大华、重庆国飞、嘉都新太平洋、中国海航、湖北振旭、南京安远、优普泰、航天绘、神华建设、迈瑞、商汤科技、金辉通航等国内500强企业参展。

 

高新技术论坛做为高交会的重要组成部分，一贯秉承高规格 权威性 国际化的办会理念，持续打造引领科技发展浪潮的思想盛会，是彰显高交会科技第一展的最强品牌

在历史的论坛讲台上，累计有18位诺贝尔奖得主 2位图灵奖得主，40多位中外院士，100多位中外政府副部长级以上官员，400多位跨国公司总裁，企业家，各界知名人士登台演讲，来自100多个国家和的确的企业翘楚 行业精英 顶流媒体 参与盛会 群英云集 众智交融

论坛立足全球视野 落实国家战略 聚焦时下的科技发展，宏观经济，资本市场等行业热点，通过对科技的探索，观点的分享，智慧的碰撞，凝聚各方力量，汇聚创新资源，充分展示了世界科技，经济，金融等领域的最新动态和前沿思潮，成为推动国际间交流合作的重要性

 

在本次高交会上 改变世界的新星科技及创新创新引领未来的论坛议程中都有提及AI的产业价值，数字经济已经上升为全球的战略，全球各国都在积极部署，大力发展数字经济，人工智能、区块链、大数据、云计算、物联网、5G都已经成为数字经济的底层逻辑，数字政府、数字产业到数字企业的转型升级已经成为后疫情时代当下全球最热议的话题和发展方向。

当下，数据成为新的生产要素，数据的市场化、商业化是未来经济的主要发展方向之一，2022年中国的数字经济的规模已经超过了50万亿，已经排名了全球第二名，占比GDP的比重达到了41.5%，中国的数字经济的发展速度会随着底层基础的增长，会发展得越来越快。AI通过数字化的数据和算法，能够提供更加精准和高效的决策和预判，为各行各业带来巨大的改变。人工智能、数据预处理、无监督学习、计算机视觉设计、神经网络、深度学习、语义分割、自然语言处理等等，会加速改变我们现在的产业规模和产业现状。

 

牧泽联盟通过AI+连通产业生态连接技术，与NOAH诺亚基金会、Hyper Tech基金会合作，形成战略合作伙伴，服务于线下产业数字化、传统产业升级、神经网络、生命科学、数字孪生等应用场景，这些都是AI+产业数字化做的一些创新尝试。同时我们在AI+数字金融领域也做了一些创新尝试，涉足AI量化技术。同时在公开招股，公允价值评估、科技金融等领域都有了一定的成果，这是牧泽联盟的生态布局，用来全方位地服务于AI领域的技术方、资本方、产业数字化升级。

 

未来最火热的话题就是百模大战，用大模型制作一些原型是很容易，但将它们嵌入到符合工业化、自身业务的生产环境相对来讲还是比较困难的，主要有些特定的问题比较难去解决，第一个就是准确性，如何克服大模型的胡编乱造，例如在无人机领域快速切换图片、图像的时候，这个准确性能现在还无法保证。另外一个就是可规性，如何保证生成内容可规，符合道理、法律、伦理。第三个是上下文问题，通过训练大模型学习知识，如何通过提示词能提供外部的知识解读。接下来会衍生一些比较复杂的问题，比如延展的复杂工程，涉及到多个技术领域，包括机器学习、自然语言处理、大数据、多模块、工程优化等等。技术复杂性比较高，需要专业的技术团队才能进行开发和维护。另外一个领域就是私域数据，内部大量非结构性、半结构性数据如何让它继续发挥价值？还有一个是成本管理问题，大模型数据繁多，加上本地微调版本，如何去管理？第四个就是提示工程，提示层如何设计、管理、追踪、评价？这也是未来AI需要攻克的一个发展瓶颈。第五是应用框架，如何进行应用快速构建，如何与既有场景打通？这也是一个比较大的模型。第六是工具扩展，如何发起与大模型外部工具或其他系统接口交互？这也是会遇到的一个发展瓶颈。第七是自身业务探索，如何快速探索业务场景模式，克服大模型的局限？这也是我们需要解决的一些问题。

未来AI产业将会不断的塑造价值，不断定义和创新AI的时代，在全球众多AI领域发展中，相信会有更多生态及价值衍生品的诞生来为我们塑造更多的价值，而目前面对的这一系列全球学者在共同解决的问题，一定会在不久的将来突破，同时也坚信，众多新星科技公司会带领全人类走出更完善的一步。